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浅谈SQL Server中的三种物理连接操作(性能比较)
发布时间:2020-04-21
在SQL Server中，我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列，数据上是否有索引，所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种。理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础，下面我来对这三种连接的原理，适用场景进行描述。
嵌套循环连接(Nested Loop Join)
循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样，需要进行循环嵌套，嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式，这种连接方式的过程可以简单的用下图展示:
嵌套循环连接(Nested Loop Join)
循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样，需要进行循环嵌套，嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式，这种连接方式的过程可以简单的用下图展示:
图2.循环嵌套连接的第二步
由上面两个图不难看出，循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数，当外部循环没有更多的行时，循环嵌套结束。另外，还可以看出，这种连接方式需要内部循环的表有序（也就是有索引），并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数，否则查询分析器就更倾向于Hash Join(会在本文后面讲到)。通过嵌套循环连接也可以看出，随着数据量的增长这种方式对性能的消耗将呈现出指数级别的增长，所以数据量到一定程度时，查询分析器往往就会采用这种方式。
下面我们通过例子来看一下循环嵌套连接,利用微软的AdventureWorks数据库:
