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张小龙：这个游戏发布以后，其实它的效果有点超出我们的预期，我们自己开玩笑说，这个游戏突然变成了有史以来可能用户规模最大的一个游戏，因为它的DAU大概到了1点几亿，但同时出现了很多外挂，我没有想到这么小的一款游戏也会有那么多外挂，我朋友圈的朋友也打出了特别高的分，但是我相信不是他自己打出来的。

1 月 15 日微信在广州召开 2018 年的微信公开课 Pro，张小龙不仅当场玩了一把跳一跳游戏并取得了900多的高分，还特别提到了跳一跳小游戏的外挂：

在跳一跳这样一个小的游戏里面，如果一个用户看到里面有一堆外挂得了很高的分，对其他一些每天在练习，试图把自己的水平提高，而打一个高分的人就很不公平，他可能就没有动力继续去练习，继续超越自己个人的最高分数。所以这样一个行为，外挂行为其实会破坏整个系统的规则，并且让规则立即变得失效。

所以，我们这个小游戏发布以后，我们就开始花了很多很多时间来打击外挂。

本着钻研技术的学习态度，我对目前几款比较火的外挂进行了源码分析，总结出了它们的一些破解思路，其实这些作者都并非恶意，作为一个程序员，还有什么比用技术挑战规则，突破极限要有成就感呢？

跳一跳的游戏可以细分为两步骤：距离判断 + 按压模拟，这两步都有下面这些解决方案：

1、距离判断：

● 简单方案：像素点判断

● 进阶方案：OpenCV 图像分析

2、按压模拟：

● 简单方案：adb/wda 指令

● 进阶方案：机械臂模拟手指点击（原创）

下面逐一介绍这里的实现方法，非常有意思。

1. 像素点判断

该方法采用自目前最火的跳一跳小游戏「辅助程序」：wechat_jump_game。

如上图所示，我们先定义了「棋子」和「棋盘」，需要找到的两个目标点用橙色点标注，首先针对棋子的目标点的判断，可以这么做：

相关代码：

而针对棋盘中心点的确认的思路则是这样的：

当然还有一些其他方法来尽量缩小棋盘中心点的检测区域，这里简单介绍下：

当然，如果恰好跳到中心点，下一个棋盘中间会有白色点，则可以直接匹配中心点的色值，得到棋盘中心点，这种情况基本百发百中：

相关代码：

但棋盘种类比较多，形状也各异，而且棋盘表面并非纯色，还有其他颜色，所以即使像素判断的代码里增加了很多特殊 case，依旧不能做到非常完美：

总结一下，目前这个方案基本没有太大问题，但如果跳一跳游戏把背景改成了非线性渐变，或随机飘落一些物体，或棋盘表面更加复杂，那这里的算法就基本不可用了。

2. OpenCV 图像分析

基于像素点的判断低效而且不够健壮，而利用 OpenCV 计算机视觉库则可以从图像分析层面进一步简化判断逻辑提升效率，首先采用该方法的跳一跳小游戏「辅助程序」来自 wechat_jump_jump。它是这么得到棋子的位置的：

相关代码：

接下来找棋盘的中心点，假如下一个棋盘存在白色的示意点，同样采用上面的模板匹配方法进行匹配，若匹配不上（匹配值小于某阈值，也许下个棋盘本身就是白色，所以灰度图分辨不出），则采用第二种方案：

这里是否准确的精髓就在于高斯滤波去除图像噪音的临界点以及 Canny 函数中阈值的设定，需要不断调整参数到最优状态。

相关代码：

1. adb/wda 指令